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Ocho proyectos innovadores buscan angel inversor

16/03/2012

Un grupo de 8 empresas de base tecnológica surgidas de la UPC.BarcelonaTech presentaron sus proyectos el pasado día 14 de marzo delante de 25 inversores, durante un Investor’s Day organizado por el Programa Innova.

Esta iniciativa bautizada como Investor 's Day se enmarca dentro de una actuación financiada por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo, a través del Programa Emprendemos Juntos. El programa ha supuesto que durante seis meses los equipos de estos proyectos se han preparado en unas sesiones de venture academy para adquirir experiencia en aspectos como el proceso de inversión, la valoración de empresas, las técnicas de negociación con inversores o la presentación en público, con el fin de saber captar la atención de posibles inversores. El objetivo del programa es mejorar el crecimiento de estos proyectos y empresas de base tecnológica surgidas en el entorno de la UPC.

Se presentaron 8 proyectos innovadores -5 spin off y 3 start up- con gran potencial, la mayoría de los cuales han surgido de proyectos de investigación de la Universidad, y que están vinculados a los sectores de las TIC, el motor, la construcción, la ingeniería química, la biotecnología y la energía.

Uno de estos proyectos es el iTesTiT, la solución más eficiente para mantener los sistemas energéticos. La spin off ha nacido del Grupo de investigación de Accionamientos Electrónicos y Aplicaciones Industriales (MCIA) del Campus de la UPC en Terrassa y del Centro Tecnológico de Manresa (CTM) y está centrada en aportar innovación en el campo del mantenimiento de sistemas o cadenas mecatrónicas. Entre las soluciones que ofrece, orientadas principalmente al mercado energético (en especial el eólico), el aeronáutico y la automoción, han creado el primer sistema de predicción de fallos capaz de analizar todas las variables de funcionamiento de un aerogenerador.

El software, el cual puede hacer ahorrar del orden de 15 millones de euros anuales a las empresas de energía eólica, detecta de una manera altamente fiable cómo y de qué manera pueden fallar los aerogeneradores. El sistema analiza cada uno de los componentes del aparato y, con el diagnóstico final, permite predecir el comportamiento futuro de un sistema mecatrónico.

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